AstraZeneca запускает инновационный проект в Тель-Авиве
Международная фармацевтическая компания AstraZeneca подписала соглашение о запуске исследовательского центра Beam – Illuminating Healthcare Through Data в Израиле. Проект реализуется в партнерстве со Школой общественного здравоохранения и Школой медицины Тель-Авивского университета, а также фондами здравоохранения Leumit и Meuhedet.
Новый центр — всего второй в мире такого рода, созданный AstraZeneca. Он будет использовать обширные анонимизированные базы данных израильских фондов медицинского страхования для изучения механизмов заболеваний, поиска новых методов лечения и разработки персонализированных подходов к терапии.
В последние годы анализ реальных данных (real-world data) стал важным дополнением к традиционным клиническим испытаниям. С помощью современных инструментов искусственного интеллекта и увеличившейся вычислительной мощности исследователи могут оценивать эффективность лекарств среди пациентов с несколькими заболеваниями, пожилых людей, тестировать комбинации препаратов и выявлять редкие побочные эффекты. Это позволяет делать медицину более персонализированной и эффективной.
Центр возглавит профессор Тель-Авивского университета Габриэль Худик. По его словам, проект уникален сразу по нескольким параметрам: сотрудничество между индустрией, академией и медицинскими учреждениями; инвестиции в совершенствование медицинских баз данных; а также внедрение технологии федеративного обучения, которая обеспечит защиту персональных данных без прямого обмена ими.
"Это значительный шаг вперёд для науки о данных в здравоохранении", — подчеркнул Худик.
Генеральный директор AstraZeneca Israel Охад Голдберг также отметил важность проекта: "Благодаря сотрудничеству мы сможем лучше понять потребности пациентов и разрабатывать решения, которые принесут им реальную пользу в будущем".
Израильские ученые научили ИИ читать электрокардиограммы и разъяснять диагноз
Ученые Хайфского Техниона разработали ИИ-модель, которая способна прочитать электрокардиограмму, поставить диагноз и объяснить врачу, почему она пришла к такому выводу.
Электрокардиограмма (ЭКГ) – один из самых необходимых инструментов в современной медицине. Он используется для выявления проблем с сердцем, начиная от аритмии и заканчивая структурными аномалиями. В мире ежегодно проводятся миллионы ЭКГ, как в отделениях неотложной помощи, так и при обычном посещении врача. По мере совершенствования систем искусственного интеллекта (ИИ) они все чаще используются для анализа ЭКГ.
Но врачи должны понимать, почему ИИ ставит тот или иной диагноз, а модели часто работают как «черный ящик», выдавая результаты без объяснения причин. Врачи не всегда доверяют таким инструментам.
Исследователи из Хайфского Техниона разработали ИИ-модель, которая способна интерпретировать даже ЭКГ низкого качества и может объяснить свои выводы. Работа опубликована в журнале npj Digital Medicine.
В реальном мире у врачей не всегда есть доступ к идеальным снимкам. Иногда они вынуждены полагаться на бумажные распечатки с ЭКГ-аппаратов. Распечатку можно сфотографировать смартфоном, чтобы поделиться с коллегами или добавить в историю болезни пациента. Но эти фотографии могут быть наклонены, помяты или затенены, что значительно усложняет анализ с помощью ИИ.
Чтобы решить эту проблему, доктор Вадим Глинер в соавторстве с коллегами разработал новую ИИ-модель, которая понимает такого рода снимки. Метод обеспечивает точность на уровне пикселей и распознает даже мелкие детали. Модель понимает, где изображение, а где фон, и может объяснить, почему определенные состояния не проявляются на конкретном ЭКГ.
> Разрабатывая методы, позволяющие ИИ говорить с врачами на привычном языке, исследователи прокладывают путь к созданию более надежных и широко применимых ИИ-моделей в кардиологии. Благодаря этим достижениям у врачей скоро появятся ИИ-помощники, которые будут интерпретировать снимки и выявлять сердечные аномалии, что приведет к более качественному и быстрому лечению пациентов, пишет Newsru.co.il.