Израильские ученые предложили метод уменьшения свалок в стране
Ученые Тель-Авивского университета разработали метод преобразования влажных органических отходов в биотопливо, что поможет сократить объемы мусора на свалках и создать новый источник энергии.
Их исследование опубликовано в журнале Energy Conversion and Management.
По данным 2019 года, в Израиле было произведено около 5,8 миллиона тонн бытовых отходов, что эквивалентно примерно 1,76 кг на человека ежедневно – на 30% больше, чем в среднем по Европе. Более 80% этих отходов отправляются на свалки, где органические материалы выделяют метан, способствующий изменению климата.
Профессор Александр Гольберг, один из авторов работы, отмечает, что органические отходы представляют серьезную экологическую угрозу, выделяя парниковые газы и загрязняя окружающую среду.
Ученые использовали данные исследования 2018 года, проведенного в Хайфе, которое показало, что органические отходы составляют 16,4% от всех бытовых отходов, и содержат до 80% воды. Основываясь на этих данных, они создали реактор, работающий на солнечной энергии, который нагревает отходы до 280 градусов по Цельсию, удаляя воду и кислород из биомассы.
Эффективные катализаторы позволили получить жидкое биотопливо и биоуголь, которые можно использовать в различных отраслях, от авиации до энергетики.
Экспериментальная установка показала, что из сухого веса отходов можно получить до 29,3% жидкого биотоплива и до 40,7% твердого биотоплива. Этот процесс универсален и подходит для переработки любых влажных органических материалов.
Исследователи подчеркивают, что переход на биотопливо из органических отходов позволит значительно уменьшить объемы свалок, что поможет снизить загрязнение воздуха, воды и почвы.
cursorinfo.co.il
Израильские ученые изучили поведение белок и предложили новую гипотезу работы памяти
Исследование, проведенное учеными из Еврейского университета в Иерусалиме, раскрыло уникальный механизм памяти, с помощью которого животные, такие как серые белки, запоминают местоположение своих тайников с припасами. По мнению исследователей, этот процесс может напоминать работу хеш-функции, используемой в компьютерных алгоритмах.
Об этом пишет Scientific Reports.
Белки, например, запасают еду на трудные времена, создавая тысячи тайников за сезон. Как же они потом находят эти запасы, ведь у них нет доступа к современным технологиям, таким как GPS?
Орен Форкош и Шарон Мордехай предложили гипотезу о том, что белки используют экономичный и быстрый нейронный механизм для запоминания местонахождения своих тайников.
Если бы белки сохраняли точные пространственные координаты каждого тайника или запоминали всю визуальную информацию, им потребовалась бы огромная память, чтобы справиться с таким объемом данных. Однако Форкош и Мордехай предположили, что белки, вероятно, используют более эффективный метод — статический механизм, аналогичный хеш-функциям.
Хеш-функции — это алгоритмы, которые преобразуют любые входные данные в короткий и уникальный код фиксированной длины. В случае белок, они запоминают не само местоположение тайника, а ключевые элементы окружающей среды, такие как запахи, цвета или визуальные маркеры. Эти элементы преобразуются в короткий хеш-код, который сохраняется в памяти.
Когда белке нужно найти свой тайник, она генерирует хеш-код текущего местоположения и сравнивает его с сохраненными в памяти кодами. Если коды совпадают, значит, она рядом с тайником. Если нет, она перемещается и снова проверяет коды, что делает процесс поиска быстрым и эффективным.
Этот метод не только помогает белке избегать перегрузки памяти, но и позволяет игнорировать несущественные изменения в окружающей среде, такие как изменение цвета листвы в разное время года.
Исследователи создали математическую модель, которая демонстрирует, как клетки гиппокампа, ответственные за пространственную память, могут использовать хеширование для запоминания местоположений. Эти клетки активируются одинаково при посещении одного и того же места, но их активность различается в зависимости от области.
Предложенная модель не только объясняет поведение белок, но и может помочь лучше понять работу пространственной памяти у других животных, включая человека. Она также открывает новые возможности для развития технологий в области искусственного интеллекта, вдохновленных природой.
cursorinfo.co.il