Израильские ученые разработали новый генетический метод для борьбы с комарами
Ученые из Еврейского университета Иерусалима разработали генетический метод, позволяющий получать стерильных комаров-самцов. Метод позволяет ограничивать популяции комаров-переносчиков болезней.
Результаты опубликованы в журнале Nature Communications.
Ученые исследовали комара Aedes albopictus (азиатский тигровый комар). Он является переносчиком несколько опасных вирусных заболеваний: лихорадка денге, вирус Зика, чикунгунья, желтая лихорадка. Ни одно из этих заболеваний не имеет на сегодня специфического лечения. Хотя Aedes albopictus не основной переносчик этих заболеваний, он оказался хладоустойчивым и в связи с потеплением быстро распространяется на север. На сегодня ограничение популяции это вида комара является основным методом борьбы с распространением заболеваний.
Метод стерильных насекомых основан на массовом выпуске в природу стерилизованных самцов. Они конкурируют с дикими самцами за спаривание с самками. Поскольку самки комаров спариваются один раз в жизни, встреча со стерильным самцом делает все их кладки бесплодными, что резко сокращает численность следующего поколения. Критически важно выпускать только самцов – случайно вылетевшие здоровые самки будут кусать людей и распространять болезни.
Существующие методы разделения полов по размерам куколок трудоемки и ненадежны. Новый подход использует генетику. В природе и самцы, и самки имеют темную окраску. Ученые с помощью CRISPR выключили ген yellow, отвечающий за темный пигмент, и все комары стали бледно-желтыми. Затем исследователи восстановили темную окраску только у самцов, связав ген yellow с геном nix – "главным переключателем" пола, который активен только у самцов. В результате самцы выглядят как дикие комары, а самок легко распознать и отбраковать.
"Мы получили надежный сцепленный с полом признак, используя собственные гены насекомых", – отмечают ученые. Система имеет встроенный механизм безопасности: яйца случайно выпущенных желтых самок крайне чувствительны к высыханию и быстро погибают, предотвращая распространение модифицированных комаров в природе.
Google и Тель-Авивский университет запускают исследовательский проект в сфере ИИ
Google и Тель-Авивский университет запускают трехлетний исследовательский проект в области искусственного интеллекта. Цель состоит в том, чтобы «внести существенный вклад в повышение эффективности алгоритмов процессов машинного обучения».
Израильское подразделение Google и Тель-Авивский университет запустили трехлетнюю программу по развитию исследований в области искусственного интеллекта и науки о данных, сообщило учебное заведение в воскресенье.
Программа будет сосредоточена на продвижении фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта, включая инновации в языковых моделях, ИИ для обеспечения конфиденциальности и алгоритмической эффективности.
В заявлении говорится, что программу возглавит университетский Центр искусственного интеллекта и науки о данных под руководством профессора Ишая Мансура из Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта Блаватника, а благотворительное подразделение Google выделит 1 миллион долларов на финансирование.
«Наше сотрудничество с Google началось около пяти лет назад, когда Google поддержал междисциплинарные проекты в области искусственного интеллекта, объединив исследователей в области компьютерных наук, инженерии и анализа данных с учеными из биологических, гуманитарных и социальных наук», — говорится в заявлении президента Тель-Авивского университета профессора Ариэля Пората.
«Новая программа сосредоточена на ключевых областях искусственного интеллекта и включает стипендии для аспирантов. Кроме того, она позволяет предоставлять стипендии студентам из периферийных регионов Израиля, тем самым продвигая стратегию университета по поддержке студентов, которые не имели тех же возможностей, что и большинство их сверстников», — продолжил Порат.
«Одна из наших главных задач — разработка теорий, объясняющих стремительный успех ИИ. Глубокое понимание процессов, связанных с обучением больших языковых моделей, может открыть новые направления и внести существенный вклад в повышение эффективности алгоритмов обучения», — добавил профессор Ишай Мансур, руководитель университетского Центра ИИ и науки о данных.
Йосси Матиас, вице-президент Google по инженерным разработкам и исследованиям, а также руководитель Google Research, заявил: «Исследования и академическое превосходство важны как никогда. Я верю в преимущества взаимного обогащения между выдающимися академическими исследованиями и развитием технологических инноваций — когда исследователи из разных дисциплин и с разными подходами объединяются, возникают значимые достижения».