Израильский стартап разрабатывает технологию создания фоторобота человека по ДНК

Израильский стартап Corsight AI может произвести революцию в работе правоохранительных органов. Компания разрабатывает систему «DNA to Face» — алгоритм, который генерирует фотореалистичное изображения человека на основе его ДНК. Ранее эта технология считалась невозможной, но стартап уверен, что у него получится — он уже привлек финансирование и получил нескольких влиятельных специалистов в свой консультативный совет, включая бывшего директора ЦРУ Джеймса Вулси и бывшего помощника директора ФБР Оливера Ревелла.
Технология Corsight использует алгоритмы машинного обучения для анализа генетического материала, который может быть извлечен из волос, частиц кожи и ногтей человека. Система автоматически выстраивает физический профиль, составляя таким образом фоторобот — более точное изображение подозреваемого преступника или пропавшего без вести, чем могут составить эксперты-криминалисты по описанию очевидцев.
Как именно работает система — неизвестно, отмечает Technology Review. Стартап отказывается раскрывать данные технологии, ссылаясь на конфиденциальность своего подхода и возможных клиентов в лице государственных органов. «В настоящее время мы не взаимодействуем с прессой, поскольку детали того, что мы делаем, являются конфиденциальными для нашей компании», — заявил исполнительный директор Corsight Роберт Уоттс в ответ на запросы журналистов.
Стартап впервые представил свой продукт в рамках презентации на конференции Imperial Capital Investors Conference в Нью-Йорке. По словам Уоттса, целевая аудитория Corsight — это правоохранительные органы и спецслужбы, которые смогут использовать прорывные алгоритмы для поиска особо опасных преступников. С целью привлечь внимание соответствующих организаций компания объединилась с Вулси и Ревеллом — бывшие агенты ЦРУ и ФБР сейчас числятся в консультационном совете стартапа.
Стоит отметить, что Corsight AI не планирует ограничивать себя в разработке системы «DNA to Face». В дорожной карте стартапа, опубликованной на IPVM, также указаны «Voice to Face» для идентификации возможных преступников по голосу и система идентификации походки.
Последняя будет использоваться для совершенствования существующих алгоритмов распознавания лиц — в компании считают, что обработка данных о походке повысит точность ИИ.
Амбициозный подход Corsight AI к получению нетипичных данных из ДНК вызвал критику со стороны отраслевых экспертов. Представитель группы вычислительной обработки изображений Centrum Wiskunde & Informatica Джемила Серо сообщила, что наука, способная обеспечить работу таких систем, все еще недостаточно развита, по крайней мере, публично. Кроме того, Серо сослалась на то, что каталог генов, необходимых для получения достоверных изображений лиц из образцов ДНК, в настоящее время слишком мал для надежного и регулярного анализа данных.
«Преждевременные попытки внедрить эту технику, скорее всего, подорвут доверие и поддержку геномных исследований и не принесут пользы обществу», — добавила Серо.
Источник: Хайтек+
Читайте также
Все материалы рубрики
ТехнологииГлава Национального управления по искусственному интеллекту: Израилю нужна собственная ИИ-инфраструктура16:00, 9 ноября
ТехнологииИзраиль и Германия продлили соглашение о сотрудничестве в сфере энергетики11:00, 6 ноября
ТехнологииВ Израиле планируют построить первую геотермальную электростанцию на Голанских высотах15:00, 4 ноябряВ Израиле создали систему автономных дронов для сбора садовых фруктов

По данным израильского стартапа Tevel Aerobotics, в последнее время наблюдается острая нехватка рабочих рук для сбора урожаев фруктов в садах. Именно поэтому компания разрабатывает альтернативу — автономные летающие беспилотники, способные делать работу за людей.
Каждая платформа FAR (Flying Autonomous Robots) состоит из модуля на колёсной базе, который движется вдоль рядов плодовых деревьев, а квадрокоптеры соединяются с ним при помощи кабелей. База служит источником электроэнергии для беспилотников.
Используя бортовые камеры и «зрение» на основе алгоритмов искусственного интеллекта, дроны могут распознавать отдельные фрукты и другие объекты. Дополнительно они могут способны оценить их размеры и даже зрелость. Кроме того, беспилотники могут избегать препятствий на пути к выбранному фрукту.

Для сбора коптеры используют роботизированные манипуляторы. С применением специальных стабилизационных алгоритмов они собирают плоды, отправляя их в кузов колёсной платформы. В отличие от обычных сотрудников, устройства способны собирать фрукты даже ночью — до тех пор, пока хватит заряда аккумуляторов базы.
Ожидается, что пользователи будут арендовать оборудование. После доставки и начала сбора фруктов система будет в режиме реального времени учитывать число собранных фруктов, а также время, которое предположительно понадобится на полную уборку урожая. Это позволит сдавать машины нескольким заказчикам по очереди, составляя расписание буквально «на лету».
Пока система недоступна для коммерческого использования, но позже в этом году стартап намерен начать реализацию пилотных проектов в Испании, США и Италии.
Источник: 3dnews.ru

