10 ноября 2026, вторник30 Хешвана 5787 — конвертер дат
Логотип STMEGISTMEGI TVSTMEGI Junior
Наука 1 мин чтения 2,6 тыс. просмотров

Кадры из ночных кошмаров – творчество искусственного интеллекта

Кадры из ночных кошмаров – творчество искусственного интеллекта

СРедакция СТМЭГИ

В знаменитом Массачусетском технологическом институте искусственный интеллект обучают тому, как эффективней всего пугать людей.

Разработанное в MIT приложение Nightmare Machine чудесным образом превращает самый обычный портрет или пейзаж в жуткое подобие кадра из ночного кошмара. Причем нейросеть сейчас только учится создавать действительно пугающие людей изображения – но все желающие могут ей помочь, пройдя на сайте MIT соответствующий тест и выбрав наиболее жуткие изображения.

Для демонстрации возможностей приложения его создатели выложили на сайт впечатляющую галерею изображений, основой для которой послужили фотографии всемирно известных достопримечательностей. Например, ночными кошмарами стали индийский Тадж-Махал, римский Колизей и московский собор Василия Блаженного.

В приложении использован нейронный алгоритм художественного стиля, на котором основана работа популярной программы Prisma. Нейронная сеть анализирует изображения послойно, постепенно увеличивая детальность анализа и обучаясь в процессе.

Например, в работе с изображением зданий и прочих архитектурных сооружений экспериментаторы сперва показали нейросети традиционные изображения городов-призраков и домов с привидениями. Искусственный интеллект изменял фотографии, используя выявленные закономерности.

Как заявляют ученые, процесс обучения пока не закончен. И результаты теста, предлагаемого пользователям, дадут нейросети возможность скорректировать свои представления о том, какие именно изображения человек считает самыми страшными.

Следующая статья· Наука
Наука 1 мин чтения 2,8 тыс. просмотров

Генетики по-новому взглянули на эволюцию человека

Неожиданные подробности отношений между различными ветвями древнейших предков человека удалось выяснить ученым

СРедакция СТМЭГИ

Новые неожиданные подробности отношений между различными ветвями древнейших предков человека удалось выяснить с помощью компьютерного моделирования в сочетании с генетическими исследованиями.

На ежегодной конференции Американского общества генетики человека об этом рассказал Райан Дж. Болендер, генетик из Университета штата Техас.

Болендер с коллегами разработал компьютерную модель, учитывающую как уже известные данные о размерах населения различных регионов в минувшие эпохи, так и предполагаемые даты «размежевания» разных видов – скажем, отделения Денисовского человека и отделения неандертальцев от предков Homo Sapiens.

После этого ученые сравнили получившуюся модель с данными генетики – и особенно с геномом современного человека. Затем они меняли параметры модели и оценивали то, насколько при разных вариантах «вводных» модель не совпадает или совпадает с реальными генетическими данными.

Выяснилось, что многие результаты, полученные Болендером, не соответствуют сегодняшним научным представлениям. К примеру, вышло, что численность древнейшего населения Африки была больше примерно в полтора раза. А отделение неандертальцев, скорее всего, произошло около 440 000 лет назад – на 100 000 лет раньше, чем считается!

Последнее обстоятельство особенно неожиданно, поскольку в последнее время большинство ученых, наоборот, подчеркивают многочисленные контакты между Homo Sapiens и неандертальцами.

Болендер же полагает, что разные ветви Homo смешивались на территории Евразии куда меньше, чем обычно считается. И снова противореча общепринятому мнению, он заявляет, что уровень таких контактов был одинаков в Восточной Азии и Европе.

И если научное сообщество примет выводы Болендера – неизбежным станет пересмотр значительного числа укоренившихся мнений. Конечно же, в первую очередь встает вопрос о правильности разработанной им компьютерной модели.