Кадры из ночных кошмаров – творчество искусственного интеллекта
Кадры из ночных кошмаров – творчество искусственного интеллекта
В знаменитом Массачусетском технологическом институте искусственный интеллект обучают тому, как эффективней всего пугать людей.
Разработанное в MIT приложение Nightmare Machine чудесным образом превращает самый обычный портрет или пейзаж в жуткое подобие кадра из ночного кошмара. Причем нейросеть сейчас только учится создавать действительно пугающие людей изображения – но все желающие могут ей помочь, пройдя на сайте MIT соответствующий тест и выбрав наиболее жуткие изображения.
Для демонстрации возможностей приложения его создатели выложили на сайт впечатляющую галерею изображений, основой для которой послужили фотографии всемирно известных достопримечательностей. Например, ночными кошмарами стали индийский Тадж-Махал, римский Колизей и московский собор Василия Блаженного.
В приложении использован нейронный алгоритм художественного стиля, на котором основана работа популярной программы Prisma. Нейронная сеть анализирует изображения послойно, постепенно увеличивая детальность анализа и обучаясь в процессе.
Например, в работе с изображением зданий и прочих архитектурных сооружений экспериментаторы сперва показали нейросети традиционные изображения городов-призраков и домов с привидениями. Искусственный интеллект изменял фотографии, используя выявленные закономерности.
Как заявляют ученые, процесс обучения пока не закончен. И результаты теста, предлагаемого пользователям, дадут нейросети возможность скорректировать свои представления о том, какие именно изображения человек считает самыми страшными.
Генетики по-новому взглянули на эволюцию человека
Неожиданные подробности отношений между различными ветвями древнейших предков человека удалось выяснить ученым
Новые неожиданные подробности отношений между различными ветвями древнейших предков человека удалось выяснить с помощью компьютерного моделирования в сочетании с генетическими исследованиями.
На ежегодной конференции Американского общества генетики человека об этом рассказал Райан Дж. Болендер, генетик из Университета штата Техас.
Болендер с коллегами разработал компьютерную модель, учитывающую как уже известные данные о размерах населения различных регионов в минувшие эпохи, так и предполагаемые даты «размежевания» разных видов – скажем, отделения Денисовского человека и отделения неандертальцев от предков Homo Sapiens.
После этого ученые сравнили получившуюся модель с данными генетики – и особенно с геномом современного человека. Затем они меняли параметры модели и оценивали то, насколько при разных вариантах «вводных» модель не совпадает или совпадает с реальными генетическими данными.
Выяснилось, что многие результаты, полученные Болендером, не соответствуют сегодняшним научным представлениям. К примеру, вышло, что численность древнейшего населения Африки была больше примерно в полтора раза. А отделение неандертальцев, скорее всего, произошло около 440 000 лет назад – на 100 000 лет раньше, чем считается!
Последнее обстоятельство особенно неожиданно, поскольку в последнее время большинство ученых, наоборот, подчеркивают многочисленные контакты между Homo Sapiens и неандертальцами.
Болендер же полагает, что разные ветви Homo смешивались на территории Евразии куда меньше, чем обычно считается. И снова противореча общепринятому мнению, он заявляет, что уровень таких контактов был одинаков в Восточной Азии и Европе.
И если научное сообщество примет выводы Болендера – неизбежным станет пересмотр значительного числа укоренившихся мнений. Конечно же, в первую очередь встает вопрос о правильности разработанной им компьютерной модели.




