10 ноября 2026, вторник30 Хешвана 5787 — конвертер дат
Логотип STMEGISTMEGI TVSTMEGI Junior
Интересное 2 мин чтения 4,3 тыс. просмотров

Креплах: еврейская версия пельменей

Креплах можно подавать как угодно. Их можно подать в бульоне или пожарить в масле на сковороде и подать с горчицей

СРедакция СТМЭГИ
Креплах: еврейская версия пельменей

«Хотела бы я сказать, что эти пельмешки были частью моих личных семейных традиций (хотя мама говорит, так и было). Рецепт передала нам моя бабушка Молли, она скончалась летом 2017 года. Но я не помню их совсем. Зато я помню другие её кулинарные шедевры: лимонный пирог с меренгой, клюквенный соус и, конечно же, цимес, блюдо из тушеного картофеля и моркови, которое мне никогда не нравилось.

Не все знают, что пельмени — традиционное еврейское блюдо. Моя бабушка называла их «креплах». Начинку она делала из мясного фарша с луком. Их можно по-разному подавать на стол. Их можно добавлять в куриный суп, или запекать их в духовке, или жарить на сковороде.

На самом деле эти пельмени можно приготовить практически из всего того, что есть в холодильнике.

Бабушкин рецепт, который отыскала мама, еле разобрать. Бабушка готовила «на глаз», а её рецепты представляли собой лишь перечень ингредиентов. Путем проб и ошибок я научилась готовить по рецепту моей бабушки, хотя и изменила начинку. В оригинальном рецепте начинка делалась из говяжьего фарша, яиц и соли, и всё.

Чтобы приготовить креплах (по этому рецепту выйдет около 30 пельмешек), смешайте 2 ½ стакана муки, 2 взбитых яйца и ½ стакана тёплой воды. Из полученной массы нужно вымесить тесто. Сформируйте из него шар, накройте влажным полотенцем, на время, пока готовите начинку. Для начинки смешайте полкило говяжьего фарша, половину мелко нарезанной луковицы, половину чайной ложки вустерского соуса, ¼ чайной ложки измельчённого чеснока, ¾ чайной ложки кошерной (крупномолотой) соли и 1 взбитое яйцо. Размешать до получения однородной массы.

Разделите тесто на два шарика, а затем раскатайте каждый шарик на слегка посыпанной мукой доске до толщины примерно 1 см (если вы собираетесь готовить их в духовке, пусть тесто будет потолще). Разрежьте пласт на небольшие квадратики. Положите в каждый квадрат ложку начинки и сложите его треугольником, затем слегка смочите края водой и защипните, чтобы не дать начинке высыпаться (можно добавить немного муки).

Креплах можно подавать как угодно. Их можно подать в бульоне или пожарить в масле на сковороде и подать с горчицей. Чтобы сварить креплах, нужно положить пельмешки в кастрюлю с кипящей подсоленной водой и варить 15 минут. Если вы хотите добавить креплах в суп, сразу переложите их в горячий куриный бульон. Чтобы они стали хрустящими, их нужно варить 30 минут, а затем выложить в смазанную маслом форму и запекать при 350 ° в течение 30-45 минут до золотистой корочки».

Ханна Сэлинджер, кулинарный критик; перевод Нелли Рувиновой

Следующая статья· Интересное
Интересное 2 мин чтения 1,9 тыс. просмотров

«Угроза черным»: YouTube блокирует шахматистов за «расизм»

ИИ может принять шахматные дискуссии за расистские разговоры

СРедакция СТМЭГИ
«Угроза черным»: YouTube блокирует шахматистов за «расизм»

Судя по всему, алгоритмы YouTube воспринимают беседы шахматистов, в которых обсуждаются, к примеру, угрозы черным фигурам, как расистские комментарии.

Это то, что, по подозрению пары исследователей из Университета Карнеги-Меллона в США, произошло с Антонио Радичем, хорватским шахматистом, ведущим популярный канал на YouTube. В прошлом году его аккаунт был заблокирован за «вредный и опасный» контент.

YouTube так и не представил объяснений и восстановил канал в течение 24 часов, сказал Ашикур Р. ХудаБухш, научный сотрудник Института языковых технологий Университета Карнеги-Меллона (CMU). Тем не менее, возможно, что разговор «черное против белого» во время интервью Радича с мастером Хикару Накамурой запускал программное обеспечение, которое автоматически обнаруживает расистские высказывания.

«Мы не знаем, какие инструменты использует YouTube, но если они полагаются на искусственный интеллект для обнаружения расистских высказываний, может произойти такая ситуация», — сказал ХудаБухш. И если это случилось публично с кем-то столь же известным, как Радич, это вполне может происходить незаметно для многих других людей, которые не так хорошо известны.

Чтобы увидеть, возможно ли это, ХудаБухш и Рупак Саркар, инженер-исследователь курса LTI, протестировали два современных классификатора речи — тип программного обеспечения ИИ, которое можно обучить обнаруживать признаки языка ненависти. Они использовали классификаторы, чтобы просмотреть более 680 000 комментариев, собранных на пяти популярных шахматных каналах YouTube.

Затем они случайным образом отобрали 1000 комментариев, которые по крайней мере один из классификаторов пометил как разжигание ненависти. Когда они вручную просмотрели эти комментарии, они обнаружили, что подавляющее большинство — 82% - не содержало языка вражды. По их словам, программа реагировала на такие слова, как черный, белый, нападение и угроза.

Как и в случае с другими программами искусственного интеллекта, которые зависят от машинного обучения, эти классификаторы обучаются на большом количестве примеров, и их точность может варьироваться в зависимости от набора используемых примеров.

Например, Худабухш вспомнил упражнение, с которым он столкнулся в студенческие годы, цель которого заключалась в том, чтобы идентифицировать «ленивых собак» и «активных собак» на наборе фотографий. На многих тренировочных фотографиях активных собак видны широкие просторы травы, потому что бегущие собаки часто находятся на расстоянии. В результате программа иногда определяла фотографии с большим количеством травы как примеры активных собак, даже если на фотографиях не было собак.

«Мы стремимся сделать все возможное для борьбы с ненавистью и расизмом на нашей платформе, но мы также знаем, что эти проблемы являются большими. Мы с нетерпением ждем сотрудничества с другими компаниями, футбольными ассоциациями, неправительственными организациями, правительствами, родителями и воспитателями, как в режиме онлайн, так и вне сети», — заявили в компании.

В Instagram подсчитали, что только в июле-сентябре 2020 года было получено более 6,5 миллиона жалоб на использование «языка ненависти» в личных сообщениях.

В отличие от комментариев под постами, следить за модерацией в сообщениях намного сложнее — это можно сделать только после жалобы пользователей.

Источник: Новое время