Методы искусственного интеллекта помогают воскресить давно отвергнутые за псевдонаучность взгляды.

Еще в 19 веке врач и анатом Франц Йозеф Галль связывал строение черепа и особенности личности. Нейрофизиология показала несостоятельность теории, но машинное обучение возрождает попытки установить подобную связь.

Компания Faception уверяет, что добилась успеха в классификации людей по их чертам лица. То есть уровень интеллекта, возможные особенности поведения и психики, по мнению компании, отражены в сложной комбинации лицевых костей.

На стартовой странице сайта компании некоторое время висело изображение, на котором иконки, изображающие лица, подписаны как «высокий IQ», «игрок в покер», «академик», «террорист».
Это был намек на то, что алгоритм максимально тонко классифицирует особенности личности. Но позже изображение все же сменили на более нейтральное.

По словам авторов новой ИИ-френологии, они использовали продвинутые технологии машинного обучения, чтобы построить массив классификаторов. Работая вместе, они способны подробно разобрать личность любого человека, основываясь на уникальных чертах его лица, форме черепа и расположении лицевых костей. Разработчики говорят, что этот набор может многое рассказать о возможном поведении человека.

Решение в частности предлагается для будущих умных городов. Там оно будет определять угрозы. Например, академиков-террористов: «Что если в толпе затесался террорист или неконтролирующий свою агрессию человек? Лучше знать об этом заранее».

До сих пор алгоритмы, которые ищут реальных преступников, вызывают массу вопросов и этических споров. Возникает вопрос, не станет ли ИИ от Faception инструментом для дискриминации людей с «неправильными» чертами лица.

На сегодняшней день самыми точными алгоритмами распознавания лиц признаны китайские. В недавнем испытании от Национального института стандартов и технологий США они заняли первые пять строчек.