В Израиле построят еще один суперкомпьютер
Стоимость суперкомпьютера – 300 миллионов шекелей, половину суммы оплатит управление инноваций
Управление инноваций в министерстве науки Израиля завершило подготовку тендера на строительство суперкомпьютера, к которому будут допущены корпорации Google и Amazon.
Победитель тендера, который будет объявлен до конца года, должен будет создать в Израиле суперкомпьютер на основе 2000 графических процессоров NVIDIA H100 последнего поколения, то есть будет сопоставим по мощности с суперкомпьютером Israel 1, созданным в 2023 году корпорацией NVIDIA.
Стоимость суперкомпьютера – 300 миллионов шекелей, половину суммы оплатит управление инноваций.
Проект государственного суперкомпьютера был представлен еще в 2020 году, однако застрял на несколько лет, поскольку изначально находился в ведении Управления по разработке вооружений в министерстве обороны Израиля (МАПАТ).
Среди прочего, суперкомпьютер предназначен для разработки языковых моделей искусственного интеллекта на иврите и на арабском.
newsru.co.il
Читайте также
Все материалы рубрики
ТехнологииГлава Национального управления по искусственному интеллекту: Израилю нужна собственная ИИ-инфраструктура16:00, 9 ноября
ТехнологииИзраиль и Германия продлили соглашение о сотрудничестве в сфере энергетики11:00, 6 ноября
ТехнологииВ Израиле планируют построить первую геотермальную электростанцию на Голанских высотах15:00, 4 ноябряИзраильская Evogene и Google Cloud создадут ИИ-модель для разработки медицинских препаратов
Evogene и Google Cloud договорились о совместной разработке ИИ-модели для создания малых молекул. Израильская компания получит доступ к облачным сервисам Google и возможность их интеграции в свою платформу ChemPass AI.
Evogene заключила соглашение о сотрудничестве с Google Cloud для разработки передовой модели искусственного интеллекта (ИИ), способной создавать малые молекулы. Об этом сообщила пресс-служба израильской компании, специализирующейся на вычислительной биологии.
Согласно заявлению, Evogene получит возможность использовать графические процессоры Google Compute Engine, сервис для хранения данных Google Cloud Storage и Vertex AI – единую платформу, объединяющую всю облачную инфраструктуру Google Cloud для создания и администрирования ИИ-моделей. Как отмечается, специалисты будут обучать нейросеть на массиве данных о 40 млрд различных молекулярных структур.