В Израиле построят крупнейший в мире завод по опреснению морской воды
В Израиле дан официальный старт международному тендеру на проектирование, финансирование, строительство и эксплуатацию гигантского завода по опреснению морской воды. Новое предприятие расположится в промышленной зоне Эмек-Хефер и после завершения строительства станет крупнейшим объектом такого рода в мире.
Планируемая производственная мощность будущего комплекса составит 400 миллионов кубических метров опресненной воды в год. Когда предприятие заработает на полную мощность, его объемы производства составят примерно 40 процентов от общего годового потребления питьевой воды домохозяйствами и промышленностью страны. Это позволит существенно укрепить национальную систему водоснабжения и гарантировать стабильную подачу воды жителям на много десятилетий вперед.
Помимо обеспечения внутренних потребностей, появление крупного объекта поддержит реализацию международного проекта Prosperity Blue. Данная инициатива способна расширить сотрудничество между Израилем и Иорданией, что внесет важный вклад в региональную стабильность и укрепление партнерских связей между двумя государствами. Новый комплекс займет территорию площадью около 200 дунамов в соответствии с планом национальной инфраструктуры, сообщает Mignews.
Условия тендера предъявляют к участникам строгие требования, касающиеся энергоэффективности, экологической безопасности, технологических инноваций и качества воды.
Читайте также
Все материалы рубрики
ТехнологииГлава Национального управления по искусственному интеллекту: Израилю нужна собственная ИИ-инфраструктура16:00, 9 ноября
ТехнологииИзраиль и Германия продлили соглашение о сотрудничестве в сфере энергетики11:00, 6 ноября
ТехнологииВ Израиле планируют построить первую геотермальную электростанцию на Голанских высотах15:00, 4 ноябряИзраильские инженеры разработали платформу для обучения роботов ориентации в реальном мире
Разработчики израильской компании Lightricks создают масштабируемую базовую модель для обучения робототехники. Платформа обучает роботов не только на видео, но и на целом наборе физических параметров среды.
Израильский стартап Lightricks завершает процесс разделения бизнеса и выделяет подразделение искусственного интеллекта в независимую структуру LTX. Главной задачей новой платформы станет разработка так называемой "модели мира" – базовой системы, спроектированной для обучения физического ИИ и автономной робототехники.
Проект опирается на единую обработку информации от физических датчиков и видеопотока. Для точной ориентации в пространстве и управления манипуляторами робот должен считывать не только картинку с камер, но и динамику физических параметров: температуру, давление и тактильный контакт. Инженеры сводят эти разнородные данные к единому пространственному коду. Показания каждого отдельного датчика конвертируются в пиксели определенной яркости и цвета, создавая специальный "сенсорный кадр". Этот поток объединяется со стандартным видео с камер, формируя целостную визуальную матрицу всего окружающего мира.
На таком гибридном материале и обучается базовая модель. Обрабатывая последовательность кадров, алгоритм учится предсказывать не просто следующую картинку, а комплексное развитие событий. Получив на входе весь комплекс информации робот учится делать прогноз: как изменится картинка, как отреагируют его физические датчики на то или иное микродвижение. Модель фактически прогнозирует физику реальности, оценивая последствия любого действия.
Создание такой платформы требует больших объемов информации и вычислительных мощностей. "Самая дорогая часть – это обучение на всех данных, на огромных массивах видео из интернета. Мы тратим на это около 50 миллионов долларов в год, – цитирует экономическое издание Globes руководителя LTX Зеева Фарбмана. – Но если у вас есть система, которая принимает кадр и умеет угадывать, как будут выглядеть следующие кадры, ее можно использовать в робототехнике".
По мере развертывания LTX многие команды инженеров смогут использовать готовый фундамент и адаптировать его под собственные типы роботов, не тратя бюджеты на первичное машинное обучение.
newsru.co.il