10 ноября 2026, вторник30 Хешвана 5787 — конвертер дат
Логотип STMEGISTMEGI TVSTMEGI Junior
Технологии 2 мин чтения 1,5 тыс. просмотров

Израильские учёные создали детектор лжи, намного точнее существующих

Исследователи смогли отличить неправду с «беспрецедентным» уровнем вероятности 73 %

СРедакция СТМЭГИ
Израильские учёные создали детектор лжи, намного точнее существующих
3dnews.ru

Исследователи из Израиля использовали обычные коммерческие сенсоры для разработки «детектора лжи» нового типа, по их словам он эффективнее любого другого известного метода. Технология предусматривает крепление к лицу электродов, регистрирующих сигналы от мышц при попытке обмана. В перспективе применение метода возможно и с использованием камер.

Исследование, проведённое учёными Тель-Авивского университета, основано на многолетних работах профессора Яэля Ханейна (Yael Hanein) — приклеенные к коже лица электроды регистрируют электрическую активность мышц и нервов. Коммерциализация технологии осуществляется с помощью стартапа X-trodes.

По словам профессора Дино Леви (Dino Levy), практически невозможно достоверно определить, когда собеседник лжёт, даже опытные детективы справляются с подобной задачей немногим лучше обычных людей. Существующие детекторы лжи настолько ненадёжны, что их результаты не принимаются большинством судов в качестве неопровержимого доказательства. Исследование было основано на предположении, что мышцы лица сокращаются, когда человек пытается обмануть, даже если внешне этого незаметно.

В ходе экспериментов использовались пары граждан, в которых один из участников должен был донести до собеседника заведомо ложную или достоверную информацию. Хотя его партнёр обычно не мог достоверно отличить правду от лжи, электроника справлялась с этим довольно хорошо. Сигналы от мышц, расположенных вблизи губ и над бровями, обрабатывались с помощью алгоритмов машинного обучения, после чего исследователи могли отличить неправду с «беспрецедентным» уровнем вероятности 73 %.

Пока проводятся только базовые исследования, поэтому и ложные утверждения были очень простыми. Задача намного усложнится в случае, если придётся анализировать быструю речь с множественными ложными и правдивыми утверждениями. По словам профессора Леви, пока результат «не идеальный», но демонстрируются намного лучшие показатели, чем могут обеспечить существующие технологии. Интересным открытием стало то, что люди лгут по-разному — у одних деформируются мышцы щёк, у других — преимущественно бровей.

Как считают учёные, в будущем электроды не понадобятся. Достаточно мощные камеры и сложные алгоритмы машинного обучения позволят создать систему, распознающую ложь по изображениям высокого разрешения — в банке, в ходе полицейского расследования, в аэропорту, во время интервью при устройстве на работу.

Источник: 3dnews.ru

Следующая статья· Технологии
Технологии 1 мин чтения 2,8 тыс. просмотров

В Израиле представили роботизированную боевую систему для поддержки пехоты

СРедакция СТМЭГИ
В Израиле представили роботизированную боевую систему для поддержки пехоты
Elbit Systems: Асаф Хабер

Компании Elbit Systems и Roboteam выпустили роботизированную систему — модульную многоцелевую платформу ROOK UGV, которая будет поддерживать пехоту в ряде боевых задач.

«Если вы хотите отправлять роботов туда, куда вы не хотите отправлять солдат, вам нужно специальное решение для этого», - сказал Элад Леви, генеральный директор и основатель компании Roboteam. Его компания вместе с Elbit Systems объявила о создании того, что они называют «материнским кораблем беспилотных транспортных средств»: ROOK, военного беспилотного наземного транспортного средства 6 × 6 с многоцелевой полезной нагрузкой, сообщает JP.

ROOK был разработан с нуля как роботизированная платформа UGV в соответствии с применимыми военными стандартами. Он имеет модульную коробчатую конструкцию, которая позволяет пользователям заменять компоненты в полевых условиях без поддержки производителя.

Другие особенности включают низкий центр тяжести для транспортировки тяжелых грузов по пересеченной местности. ROOK весит 1200 кг и может нести полезную нагрузку, эквивалентную его собственному весу. Роботизированная система может двигаться со скоростью до 30 километров в час, в том числе по бездорожью.

Роботизированный комплекс «Маркер» научится выявлять и уничтожать беспилотники. Его планируют оснастить сетями-ловушками, дронами-камикадзе и глушилками. Всего планируется создать пять вариантов боевого модуля.

Источник: Первый Севастопольский