Израильские учёные создали детектор лжи, намного точнее существующих
Исследователи смогли отличить неправду с «беспрецедентным» уровнем вероятности 73 %

Исследователи из Израиля использовали обычные коммерческие сенсоры для разработки «детектора лжи» нового типа, по их словам он эффективнее любого другого известного метода. Технология предусматривает крепление к лицу электродов, регистрирующих сигналы от мышц при попытке обмана. В перспективе применение метода возможно и с использованием камер.
Исследование, проведённое учёными Тель-Авивского университета, основано на многолетних работах профессора Яэля Ханейна (Yael Hanein) — приклеенные к коже лица электроды регистрируют электрическую активность мышц и нервов. Коммерциализация технологии осуществляется с помощью стартапа X-trodes.
По словам профессора Дино Леви (Dino Levy), практически невозможно достоверно определить, когда собеседник лжёт, даже опытные детективы справляются с подобной задачей немногим лучше обычных людей. Существующие детекторы лжи настолько ненадёжны, что их результаты не принимаются большинством судов в качестве неопровержимого доказательства. Исследование было основано на предположении, что мышцы лица сокращаются, когда человек пытается обмануть, даже если внешне этого незаметно.
В ходе экспериментов использовались пары граждан, в которых один из участников должен был донести до собеседника заведомо ложную или достоверную информацию. Хотя его партнёр обычно не мог достоверно отличить правду от лжи, электроника справлялась с этим довольно хорошо. Сигналы от мышц, расположенных вблизи губ и над бровями, обрабатывались с помощью алгоритмов машинного обучения, после чего исследователи могли отличить неправду с «беспрецедентным» уровнем вероятности 73 %.
Пока проводятся только базовые исследования, поэтому и ложные утверждения были очень простыми. Задача намного усложнится в случае, если придётся анализировать быструю речь с множественными ложными и правдивыми утверждениями. По словам профессора Леви, пока результат «не идеальный», но демонстрируются намного лучшие показатели, чем могут обеспечить существующие технологии. Интересным открытием стало то, что люди лгут по-разному — у одних деформируются мышцы щёк, у других — преимущественно бровей.
Как считают учёные, в будущем электроды не понадобятся. Достаточно мощные камеры и сложные алгоритмы машинного обучения позволят создать систему, распознающую ложь по изображениям высокого разрешения — в банке, в ходе полицейского расследования, в аэропорту, во время интервью при устройстве на работу.
Источник: 3dnews.ru
Читайте также
Все материалы рубрики
ТехнологииГлава Национального управления по искусственному интеллекту: Израилю нужна собственная ИИ-инфраструктура16:00, 9 ноября
ТехнологииИзраиль и Германия продлили соглашение о сотрудничестве в сфере энергетики11:00, 6 ноября
ТехнологииВ Израиле планируют построить первую геотермальную электростанцию на Голанских высотах15:00, 4 ноябряВ Израиле представили роботизированную боевую систему для поддержки пехоты

Компании Elbit Systems и Roboteam выпустили роботизированную систему — модульную многоцелевую платформу ROOK UGV, которая будет поддерживать пехоту в ряде боевых задач.
«Если вы хотите отправлять роботов туда, куда вы не хотите отправлять солдат, вам нужно специальное решение для этого», - сказал Элад Леви, генеральный директор и основатель компании Roboteam. Его компания вместе с Elbit Systems объявила о создании того, что они называют «материнским кораблем беспилотных транспортных средств»: ROOK, военного беспилотного наземного транспортного средства 6 × 6 с многоцелевой полезной нагрузкой, сообщает JP.
ROOK был разработан с нуля как роботизированная платформа UGV в соответствии с применимыми военными стандартами. Он имеет модульную коробчатую конструкцию, которая позволяет пользователям заменять компоненты в полевых условиях без поддержки производителя.
Другие особенности включают низкий центр тяжести для транспортировки тяжелых грузов по пересеченной местности. ROOK весит 1200 кг и может нести полезную нагрузку, эквивалентную его собственному весу. Роботизированная система может двигаться со скоростью до 30 километров в час, в том числе по бездорожью.
Роботизированный комплекс «Маркер» научится выявлять и уничтожать беспилотники. Его планируют оснастить сетями-ловушками, дронами-камикадзе и глушилками. Всего планируется создать пять вариантов боевого модуля.
Источник: Первый Севастопольский

