Ученые нашли простой способ замедлить старение
Старение можно замедлить с помощью брокколи, капусты и авокадо
Старение можно замедлить с помощью брокколи, капусты и авокадо. Такой вывод следует из исследования, проведенного учеными в Японии.
В этих растениях, как выяснили ученые, содержится никотинамида мононуклеотид (NMN), который компенсирует потерю энергии – один из ключевых факторов старения.
При старении организм постепенно теряет способность производить кофермент никотинамидадениндинуклеотид (NAD), необходимый для выработки энергии. Как показали предыдущие исследования на мышах, попытки восполнить количество NAD путем прямого введения в организм не дают никакого эффекта. Однако NMN оказался способен быстро конвертироваться в NAD.
Для молодых мышей NMN оказался бесполезен – их организм сам по себе вырабатывает достаточное количество NAD. Так что здоровее или моложе они не стали.
Источник: Cursorinfo.co.il
Кадры из ночных кошмаров – творчество искусственного интеллекта
Кадры из ночных кошмаров – творчество искусственного интеллекта
В знаменитом Массачусетском технологическом институте искусственный интеллект обучают тому, как эффективней всего пугать людей.
Разработанное в MIT приложение Nightmare Machine чудесным образом превращает самый обычный портрет или пейзаж в жуткое подобие кадра из ночного кошмара. Причем нейросеть сейчас только учится создавать действительно пугающие людей изображения – но все желающие могут ей помочь, пройдя на сайте MIT соответствующий тест и выбрав наиболее жуткие изображения.
Для демонстрации возможностей приложения его создатели выложили на сайт впечатляющую галерею изображений, основой для которой послужили фотографии всемирно известных достопримечательностей. Например, ночными кошмарами стали индийский Тадж-Махал, римский Колизей и московский собор Василия Блаженного.
В приложении использован нейронный алгоритм художественного стиля, на котором основана работа популярной программы Prisma. Нейронная сеть анализирует изображения послойно, постепенно увеличивая детальность анализа и обучаясь в процессе.
Например, в работе с изображением зданий и прочих архитектурных сооружений экспериментаторы сперва показали нейросети традиционные изображения городов-призраков и домов с привидениями. Искусственный интеллект изменял фотографии, используя выявленные закономерности.
Как заявляют ученые, процесс обучения пока не закончен. И результаты теста, предлагаемого пользователям, дадут нейросети возможность скорректировать свои представления о том, какие именно изображения человек считает самыми страшными.